Εισαγωγή - 10 λεπτά

Πείστε τους μαθητές ότι κατά τη διάρκεια αυτής της Class Quest θα βοηθήσουν τη Γυναίκα Wanda στο Εργαστήριο Τεχνητής Νοημοσύνης-Ρομποτικής της. Σε αυτό το εργαστήριο, η Wanda εργάζεται με τα έξυπνα drones ελεγχόμενα από AI, τα "Dronnies". Αυτά είναι drones με νοημοσύνη AI που μπορούν να βοηθήσουν ανθρώπους σε διάφορες πραγματικές καταστάσεις.

Πριν αρχίσει η αποστολή, διερευνήστε τι ήδη γνωρίζουν οι μαθητές για την AI και ποιες εμπειρίες έχουν από αυτή. Συζητήστε τα εξής ερωτήματα ως τάξη:

1. Μπορεί κάποιος στην τάξη να εξηγήσει τι είναι η AI;
2. Πιθανή απάντηση: Ένας υπολογιστής που μπορεί να αναγνωρίζει ή προβλέπει πράγματα.
3. Ποιος μπορεί να μοιραστεί ένα παράδειγμα όπου χρησιμοποίησε AI;
4. Πιθανές απαντήσεις: σε ένα παιχνίδι, στην οποία ρωτούνταν ένα chatbot, στη μετάφραση κάτι.
5. Έχει χρησιμοποιήσει ποτέ ο δάσκαλος AI;
6. Πιθανή απάντηση: Για να προκύψουν ιδέες για ένα μάθημα.

Στη συνέχεια, ζητήστε από τους μαθητές να σκεφτούν για το μέλλον τους. Τι θα ήθελαν να γίνουν όταν μεγαλώσουν; Ζητήστε από τον κάθε μαθητή να γράψει ένα επάγγελμα. Θα επανέλθουν σε αυτό αργότερα στην αποστολή, όταν εξερευνήσουν πώς η AI μπορεί να στηρίξει τα επαγγέλματα και πώς η εργασία μπορεί να αλλάξει στο μέλλον λόγω της AI.

Κεντρικό - 30 λεπτά

Ξεκινήστε την αποστολή στην διαδραστική λευκή επιφάνεια και ενημερώστε τους μαθητές ότι θα ξεκινήσετε το παιχνίδι μαζί. Συζητήστε εκ των προτέρων τους κανόνες που ισχύουν για το παίξιμο με τάξη στην διαδραστική λευκή επιφάνεια. Για παράδειγμα, μπορείτε να επιλέξετε οι μαθητές να διαβάζουν εναλλάξ τμήματα του κειμένου δυνατά.

Κατά τη διάρκεια της αποστολής, η Οζολ (Wanda) θέτει διάφορες ερωτήσεις και θέτει εργασίες που παροτρύνουν τους μαθητές να σκεφτούν την τεχνητή νοημοσύνη και το μέλλον τους.

Τι είναι η ΤΝ;

Κατά τη διάρκεια της αποστολής, η Wanda εξηγεί την ΤΝ κατά προσέγγιση ως εξής:

Ουσιαστικά, η ΤΝ είναι απλώς ένα υπολογιστικό σύστημα που είναι πολύ καλό στο να αναγνωρίζει και να προβλέπει πράγματα. Αυτό επιτρέπει στους προγραμματιστές ΤΝ να δημιουργούν διαφορετικούς τύπους ΤΝ. Υπάρχει ΤΝ με την οποία μπορείς να μιλήσεις, ΤΝ που μπορεί να δημιουργεί πράγματα, και ΤΝ που μπορεί να συγκρίνει και να αναγνωρίζει πράγματα.

Προαιρετική ερώτηση «Κoi»

Θέλεις να εξερευνήσεις την αλληλεπίδραση μεταξύ ανθρώπων και ΤΝ περαιτέρω με την τάξη; Τότε επισκέψου τον Koi, ο οποίος παρουσιάζει στην τάξη το εξής αίνιγμα: Σε ποια κατάσταση οι άνθρωποι αλλάζουν την ΤΝ → η ΤΝ αλλάζει τους ανθρώπους → και οι άνθρωποι αλλάζουν ξανά την ΤΝ;

Πιθανές περιπτώσεις:

Συγχαρητήρια

1. Ας υποθέσουμε ότι οι άνθρωποι επιβραβεύουν μια ΤΝ όταν δίνει συγχαρητήρια. Ως αποτέλεσμα, η ΤΝ μαθαίνει να δίνει συγχαρητήρια πιο συχνά. Οι άνθρωποι βρίσκουν τότε τόσο ευχάριστο το να μιλούν με αυτήν την ΤΝ ώστε τη χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο. Εάν οι άνθρωποι παρατηρήσουν ότι η ΤΝδίνει υπερβολικά πολλά άχρηστα συγχαρητήρια, μπορεί να αποφασίσουν να αλλάξουν τους κανόνες της ΤΝ.
2. Αυτό δημιουργεί μια αλληλεπίδραση: ανθρώπινο → ΤΝ → ανθρώπινο → ΤΝ.

Βίντεο γάτας

1. Οι άνθρωποι βλέπουν πολλά βίντεο γατών online. Μια ΤΝ μαθαίνει από τις συνήθειες παρακολούθησης ότι τα βίντεο γατών είναι δημοφιλή και, ως εκ τούτου, τα προτείνει ολοένα και συχνότερα. Κατ’ αυτόν τον τρόπο οι άνθρωποι βλέπουν περισσότερα βίντεο γατών, τα βλέπουν ακόμη περισσότερο και ίσως αρχίσουν να φτιάχνουν και οι ίδιοι βίντεο γατών. Αυτό σήματα στην ΤΝ ότι τα βίντεο γατών είναι δημοφιλή, οδηγώντας την να τα προτείνει ακόμα πιο συχνά.
2. Και εδώ οι άνθρωποι και η ΤΝ επηρεάζουν ο ένας τον άλλον συνεχώς.

ΤΝ και επαγγέλματα

Κατά τη διάρκεια της αποστολής, η Wanda παρουσιάζει διάφορα παραδείγματα καταστάσεων όπου η ΤΝ μπορεί να στηρίξει τους ανθρώπους. Μετά, οι μαθητές κοιτάζουν πίσω στο επάγγελμα που έγραψαν στην αρχή του μαθήματος.

Τους ζητείται να γράψουν ή να σχεδιάσουν πώς η ΤΝ θα μπορούσε να βοηθήσει κάποιον σε αυτό το επάγγελμα στο μέλλον. Μπορείτε να συζητήσετε ορισμένες από αυτές τις ιδέες με ολόκληρη την τάξη.

Βοήθεια στην Wanda: το Dronnie έχει παραβιαστεί!

Στο τέλος της αποστολής, η Wanda διαπιστώνει ένα πρόβλημα: ένα από τα Dronnies της έχει παραβιαστεί και έχει βγει εκτός ελέγχου! Χρειάζεται τη βοήθεια της τάξης για να επαναφέρει τη σύνδεση ανάμεσα στην ΤΝ και το Dronnie και να μάθει ποιος κρύβεται πίσω από την παραβίαση.

Για να το πετύχουν, οι μαθητές συνεργάζονται για να λύσουν ένα ένα τάξη-παζλ στην διαδραστική λευκή επιφάνεια. Το παζλ αποτελείται από διάφορες πλακίδια με συνδεόμενες γραμμές. Οι μαθητές μπορούν να υποδείξουν ποιο πλακίδιο χρειάζεται περιστροφή φωνάζοντας το αντίστοιχο γράμμα και αριθμό. Με κάθε κλικ, ένα πλακίδιο περιστρέφεται μια τέταρτο στροφή δεξιόστροφα.

Ο στόχος είναι να περιστραφούν τα πλακίδια έτσι ώστε όλες οι γραμμές να συνδέονται σωστά. Μπορείτε να βρείτε τη λύση στο συνημμένο αρχείο.

Κλείσιμο - 10 λεπτά

Κλείστε το Class Quest με μια ομαδική συζήτηση. Ζητήστε από τους μαθητές να αναστοχαστούν τις αρχικές τους σκέψεις για την τεχνητή νοημοσύνη και να εξετάσουν εάν οι απόψεις τους έχουν αλλάξει.

Η αποστολή θέτει τα εξής ερωτήματα:

Τα όσα είπατε για την τεχνητή νοημοσύνη στην αρχή του μαθήματος εξακολουθούν να ισχύουν;

1. Πιθανή απάντηση: Τώρα γνωρίζω ότι υπάρχουν διάφοροι τύποι τεχνητής νοημοσύνης.
2. Πώς νιώθετε με το AI να αναλαμβάνει ορισμένες εργασίες από τους ανθρώπους;
3. Πιθανή απάντηση: Είναι εντάξει, αρκεί ένας άνθρωπος να ελέγχει ότι τα πράγματα βαίνουν καλώς.
4. Ποιες εργασίες δεν θα θέλατε το AI να εκτελεί;
5. Πιθανή απάντηση: Λήψη αποφάσεων όπου σημαντικό ρόλο παίζουν τα συναισθήματα και οι προσωπικές συνθήκες.
6. Το τι κανόνες θα θέσετε για το AI;
7. Πιθανή απάντηση: Ένας άνθρωπος θα πρέπει να εποπτεύει σημαντικές αποφάσεις.
8. Τώρα νομίζετε διαφορετικά για το πώς το AI μπορεί να αλλάξει το μέλλον της καριέρας σας;
9. Πιθανή απάντηση:可能 υπάρχουν δουλειές στο μέλλον που δεν υπάρχουν ακόμη.

Τονίστε ότι το AI προσφέρει όχι μόνο νέες δυνατότητες, αλλά και αναδεικνύει ερωτήματα για το τι θα πρέπει και τι δεν θα πρέπει να αφήνουμε το AI να κάνει, και ποιες επιλογές οι άνθρωποι πρέπει να συνεχίσουν να τις κάνουν μόνοι τους.

Συνεχίστε να παίζετε

Μετά το Class Quest, οι μαθητές μπορούν να συνεχίσουν αυτόνομοι με το ατομικό παιχνίδι. Στο *De School voor de Toekomst* (Το Σχολείο του Μέλλοντος), παίζουν σε διάφορα επίπεδα, εμβαθύνοντας σε ψηφιακή τεχνολογία και θέματα που ευθυγραμμίζονται με τα προσωπικά τους ενδιαφέροντα.

Δεδομένου ότι το μάθημα έχει ολοκληρώσει το Class Quest, οι μαθητές λαμβάνουν έναν κωδικό για να ανοίξουν επιπλέον επίπεδα.

Συμβουλές

1. Για να προσθέσετε μια δυναμική νότα, σκεφτείτε να αφήσετε τους μαθητές να παίρνουν σειρά στο διάβασμα του κειμένου, κάνοντας την εμπειρία ακόμα πιο ενδιαφέρουσα.
2. Αν προτιμάτε μια σιωπηλή αναζήτηση, έχετε τη δυνατότητα να απενεργοποιήσετε τον ήχο. Απλώς κατευθυνθείτε στο μενού επιλογών του παιχνιδιού, και θα βρείτε τις συνοδευτικές εικόνες στα δεξιά.
3. Τώρα, ας βουτήξουμε στην καρδιά της αποστολής μας! Κατευθυνθείτε στο μενού επιλογών του παιχνιδιού όπου μπορείτε να απενεργοποιήσετε τη μουσική.

Μάθετε περισσότερα

Εξήγηση για τους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης

Η Microsoft περιγράφει τους πράκτορες AI ως εξής:

«Απλά, οι πράκτορες AI είναι συστήματα που παρατηρούν το περιβάλλον τους, ερμηνεύουν δεδομένα και λαμβάνουν μέτρα για να επιτύχουν συγκεκριμένους στόχους. Σχεδιάζονται για να υποστηρίζουν τους ανθρώπους — όχι να τους αντικαταστήσουν — μειώνοντας τη μονότονη εργασία, βελτιώνοντας την ακρίβεια και διευκολύνοντας τη γρήγορη λήψη αποφάσεων. Κάποιοι ακολουθούν σαφείς οδηγίες βασισμένες σε κανόνες. Άλλοι μαθαίνουν και προσαρμόζονται με την πάροδο του χρόνου χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η μηχανική μάθηση και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, γινόμενοι ολοένα και πιο χρήσιμοι.»

Η Microsoft διακρίνει τρεις κύριες κατηγορίες AI πρακτόρων:

1. Πράκτορες ανάκτησης αναζητούν σχετικές πληροφορίες από αξιόπιστες πηγές δεδομένων και χρησιμοποιούν αυτό το περιεχόμενο ως πλαίσιο για λογική, περίληψη πληροφοριών ή απαντήσεις σε ερωτήσεις.
2. Πράκτορες εκτέλεσης εργασιών αυτοματοποιούν ροές εργασίας και εκτελούν ενέργειες εκ μέρους ενός χρήστη, βοηθώντας στη μείωση επαναλαμβανόμενων βημάτων.
3. Αυτόνομοι πράκτορες μπορούν να εργάζονται ανεξάρτητα, να σχεδιάζουν, να προσαρμόζονται και να κλιμακώνουν ζητήματα όταν χρειάζεται. Μπορούν επίσης να συνεργάζονται με άλλους πράκτορες για την επίτευξη πιο πολύπλοκων στόχων.

Σύμφωνα με τη Microsoft, αυτοί οι διαφορετικοί πράκτορες AI ακολουθούν κατ’ ουσίαν το ίδιο μοντέλο: αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους, σκέφτονται τι συμβαίνει, λαμβάνουν δράση και — σε ορισμένες περιπτώσεις — μαθαίνουν από τα αποτελέσματα. Πηγή: Microsoft, What are AI agents?, Microsoft Copilot. Πρόσβαση μέσω: https://www.microsoft.com/nl-be/microsoft-copilot/agents

Παράρτημα

Παράρτημα 1 – Σύνδεση γρίφου

Απάντηση: